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【AI实践】当人类智慧遇见AI,大模型的四个维度推进新媒体营销新局面

【AI实践】当人类智慧遇见AI,大模型的四个维度推进新媒体营销新局面

在科技飞速发展的当下,人工智能与人类智慧的深度融合掀起了一场超级生产力革命。国家大模型推动企业发展课题组组长王善文

指出,未来大模型的应用将围绕“基础资料整合、行业核心优势挖掘、人工交付协同、硬件生态构建”四大维度展开,共同推动产

业的智能化升级。作为这场革命的有力实践者,明昱AI大模型通过技术创新与行业深耕,正在重塑传统行业的发展模式。


一、行业革新:AI大模型的落地实践


下面通过三大典型案例,展示明昱AI大模型在不同领域的赋能价值:


1.海格拉斯海参工厂店:传统滋补品行业的数字化转型


作为一家专注于海参产品研发生产的企业,海格拉斯通过明昱AI大模型构建新媒体矩阵获客平台。AI分析抖音、微信等平台用户的

健康养生需求,生成个性化内容。例如,一条融合生产工艺动画与营养科普的“FD海参冻干粉”短视频,单周获5万点赞,带动销

量增长30%;通过“两微十号”智能分发系统,品牌曝光量提升2.5倍,实现精准获客。


2.盛豪车茂:二手车服务的智能化升级


这一二手车交易服务平台利用AI数字人主播,以专业形象讲解车型亮点与交易流程。单场直播吸引10万点赞,新增粉丝5000人;基

于用户浏览数据的智能推荐系统,将车型匹配准确率提升40%,试驾转化率提高25%,重新定义汽车消费体验。


3.洋哥说女人:女性成长IP的爆款制造机


聚焦女性职场与个人成长的知识博主“洋哥说女人”,借助AI内容工厂实现高效创作。通过分析粉丝兴趣热点,AI每月生成300+条职场

突破、情感管理等垂直内容,3个月粉丝量从0突破300万,单月播放量达1.5亿,快速奠定行业影响力。


二、人机协同:从硬件到生态的未来图景


AI与硬件的深度融合,正在打开生产力革命的下一篇章。创新型智能硬件正在成为大模型技术落地的重要载体,展现出人机协作的无

限潜力,以智能工牌的应用为例:


1.海格拉斯:销售话术的实时进化


销售人员佩戴的智能工牌,可实时采集客户对话中的关键词、语调和提问焦点。AI大模型同步分析这些数据,通过耳机向销售员推送

话术建议。例如,当客户反复询问“海参营养价值”时,工牌会提示强调“FD冻干技术保留98%活性成分”;若客户犹豫价格,则自

动生成限时优惠话术。这一模式使海格拉斯销售成单率提升20%,客户满意度达89%。


2.盛豪车茂:展厅服务的空间智能


智能工牌与展厅摄像头、车辆传感器联动,构建“空间数据网络”。当客户在某款车前停留超3分钟,工牌自动向销售员推送该车型的

配置亮点;若客户查看轮胎细节,AI即刻调取同价位竞品对比数据供销售参考。同时,热力图分析客户动线后,展厅将热门车型调整至

黄金展位,客户停留时长增加35%,试驾转化率提升18%。


3.洋哥说女人:互动体验的情感计算


在直播和线下活动中,洋哥佩戴的智能工牌可捕捉观众掌声频率、提问情绪(如兴奋或困惑),结合AI实时生成互动策略。例如,当

检测到观众对“职场焦虑”话题反应强烈时,工牌提醒洋哥插入亲身经历故事;若观众提问过于分散,则建议聚焦高频关键词。这种

“情感-内容”闭环使直播互动有效性提升50%,粉丝黏性显著增强。


三、四维协同:生产力革命的进化路径


在效率、成本、质量、创新四个方面,AI与人类的协作正推动产业从量变到质变:


效率跃升:


海格拉斯借助AI将库存管理响应速度提升20倍,生产计划准确率达95%;盛豪车茂80%的销售流程实现自动化,客户响应时间缩短

至3分钟;洋哥的内容日更能力从3条跃升至8条,时效性碾压传统创作模式。


成本优化:


海格拉斯的精准营销使广告ROI提升40%,库存周转率提高30%;盛豪车茂通过智能客服减少25%人力成本,试驾资源浪费下降60%;

洋哥的内容生产成本降低45%,广告收益却增长3倍。


质量突破:


AI生成内容经人工优化后,海格拉斯产品视频专业度评分从6.5提升至8.2(10分制);盛豪数字人主播的服务满意度达92%,客户复

购率提升28%;洋哥的内容优质率从65%提高至85%,粉丝月均互动频次增长40%


创新生态:


硬件协同正在催生新场景——海格拉斯的智能工牌通过语音情绪分析优化销售策略;盛豪车茂的展厅热力图为车型迭代提供数据支撑;

洋哥的直播情绪识别系统甚至衍生出“情感课程”新产品线。这些创新验证了王善文提出的“硬件生态”维度:当大模型与物联网、边

缘计算等技术融合,传统行业的服务边界将被彻底打破。


未来:人机共生的无限可能


这场革命的本质,是机器效率与人类创造力的共生共荣。AI的标准化处理能力(如数据清洗、内容生成)解放了人类的重复劳动,而

人类的非标决策能力(如创意策划、情感共鸣)则为AI指明进化方向。


随着AR眼镜、物联网传感器等智能硬件的普及,大模型将渗透至研发、生产、服务的全链条。未来的智能工牌或许能通过脑机接口捕

捉潜意识需求,展厅机器人可基于微表情预测购车意向,而AI创作的内容将具备“千人千面”的情感温度。


企业若想在这场革命中胜出,需构建“AI+人工+硬件”的系统体系:用AI扩展能力边界,以人类智慧把控价值方向,借硬件生态落地场景

创新。唯有如此,方能在超级生产力革命中,实现真正的产业跃迁。


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