
AI客服的广泛应用本应是技术赋能服务领域的一大进步,然而当前却因应用标准混乱而乱象丛生,严重影响了用户体验,也引发了诸多消费者投诉。
主流平台AI客服问题频现,投诉量大幅增长
据央视频报道,当下主流平台的AI客服在实际应用中暴露出诸多问题,其中理解能力不足成为普遍现象。用户在咨询过程中,常常遭遇AI客服无法准确理解诉求的尴尬局面。更为突出的是,人工客服接入困难重重,平均接入时长超过60秒。在一些极端案例中,如王者荣耀等平台,甚至直接挂断用户的转接请求,让用户陷入求助无门的困境。

市场监管总局的数据进一步印证了问题的严峻性。2024年,AI客服相关投诉量同比增长高达56.3%,已然成为售后服务投诉的重灾区。这一数据背后,是大量消费者在面对AI客服时的无奈与不满,也反映出当前AI客服服务质量的严重下滑。
乱象背后:企业降本逻辑扭曲,行业标准缺失
深入剖析AI客服乱象背后的原因,不难发现部分企业存在扭曲的降本逻辑。为了降低人工成本,一些企业刻意设置语音导航误导、关键词识别壁垒等接入障碍,将原本旨在提升服务效率的AI客服变成了“拦截工具”。更有甚者,将“拦截率”替代“解决率”作为绩效考核的关键指标(KPI),形成了“降本→拦截→体验差→投诉增”的恶性循环。
这种做法不仅严重违背了《消费者权益保护法》中“经营者应作出真实明确答复”的明确规定,更是让技术进步沦为敷衍用户的借口。与此同时,行业缺乏统一的应用标准也是导致乱象加剧的重要原因。AI语义理解准确率、人工转接时效等关键指标缺乏明确的规范和依据,使得企业在应用AI客服时各自为政,服务质量参差不齐。
专家建言:多方协同发力,引导AI客服走向规范
针对AI客服乱象,企业和企业家合法权益保障研究课题组组长王善文指出,引导AI客服走向规范需要政府、企业和技术层面多方协同发力。
在标准制定方面,可以参考相关国际标准,明确界定AI意图识别准确率、响应时间等量化指标,为AI客服的应用划定清晰的边界。同时,强制要求平台设置“一键转人工”通道,保障用户在遇到复杂问题或AI客服无法解决时能够及时获得人工服务。
企业应摒弃单纯以降本为导向的思维模式,采用“AI + 人工”的混合服务模式。具体而言,让AI客服负责处理退换货咨询等简单、常见的问题,而对于复杂诉求则自动流转至人工客服。这种模式既能够有效控制企业成本,又能确保用户获得良好的服务体验。
在技术层面,企业应持续优化算法,提升AI客服的多轮对话和复杂语义理解能力。同时,将用户满意度、问题解决率纳入核心绩效考核指标(KPI),取代不合理的拦截率考核,以责任校准AI客服的发展方向。
回归本质:AI客服应提质增效,服务用户
AI客服的核心价值在于提质增效,为企业和消费者带来便利与效益,而非牺牲用户体验来换取成本节约。唯有以标准划清边界、以责任校准方向、以技术夯实能力,才能让AI客服真正服务于人,实现企业与消费者的双赢。

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