【AI应用】大模型助力企业构建新媒体矩阵，人工交付成“吸睛”新密码！

摘要

在DeepSeek等大模型技术的推动下，企业新媒体营销正步入一个全新的智能化时代。企业利用大模型技术，不仅构建高效的新媒体

矩阵营销平台，更在于深化用户洞察、优化内容策略以及精准营销执行，同时强调专业团队建设的重要性，避免技术泡沫，确保有效

落地。以明昱AI大模型应用场景，揭示企业在新媒体营销赛道的智能化转型路径。

一、大模型技术：新媒体营销的智能化引擎

DeepSeek等大模型技术的出现和爆火，标志着AI在新媒体营销中的应用进入了一个全新的阶段。这些模型通过深度学习，能够处理

和分析海量数据，揭示用户行为模式、兴趣偏好及潜在需求，为企业提供前所未有的市场洞察能力，企业应充分利用这一技术红利，

将其转化为营销创新的驱动力。

二、构建新媒体矩阵：技术与策略的融合

构建新媒体矩阵不仅是平台数量的累积，更是技术与策略的深度融合。企业应基于大模型的用户画像，精准选择适合自身品牌调性的

新媒体平台，形成互补和互动效应。同时，通过大模型优化内容分发策略，确保信息在不同平台上达到最佳传播效果，提升品牌曝光

度和用户参与度。

三、深化用户洞察：从数据到洞察的转化

大模型技术的核心在于其强大的数据处理和分析能力。企业应借助这一技术，深入挖掘用户数据背后的价值，形成对用户需求的深刻

洞察。这不仅有助于定制化营销策略的制定，更能预测市场趋势，提前布局，抢占先机。

四、内容策略优化：个性化与创意的结合

在新媒体营销中，内容是连接用户与品牌的桥梁。大模型技术能够分析用户偏好，生成个性化内容，提升用户体验。同时，结合创意

策略，打造具有品牌特色的内容，增强品牌识别度，形成差异化竞争优势。

五、精准营销执行：技术与人性的平衡

精准营销是大模型技术在新媒体营销中的重要应用之一。通过大模型分析用户行为，实现精准推送，提高营销效率。然而，精准营销

并非冷冰冰的数据运算，而应融入人性关怀，确保营销信息在尊重用户隐私的前提下，以友好、有价值的方式呈现。

六、专业团队建设：技术与业务的桥梁

在新媒体营销的智能化转型过程中，专业团队的建设至关重要。企业应组建一支既懂技术又懂业务的团队，或者聘请专业团队，确保

大模型技术能够真正服务于营销实践，避免技术泡沫。同时，加强团队培训，提升团队对新技术、新趋势的敏锐度和应对能力。

七、明昱大模型应用场景：从理论到实践的转化

明昱作为大模型技术的领先应用者，其在新媒体营销领域的成功案例为企业提供了宝贵经验。明昱大模型在印刷，陶瓷，服装等行业

深化用户洞察、优化内容策略、实现一站式文案、视频的矩阵精准营销，加速自身的智能化转型步伐。

八、大模型技术发展趋势与核心应用场景

国家《人工智能推动中小企业高质量发展》课题组组长，明昱AI大模型首席顾问王善文指出，大模型技术的发展正呈现出多元化和深

度融合的趋势。当前AI共性技术、大规模预训练模型、具身智能和生成式人工智能等领域都在迅速发展，这些前沿技术不仅推动了AI

的广泛应用，也为未来的技术革新提供了宝贵的底层经验。

在谈到下一步发展趋势时，王善文强调，大模型应用场景的核心在于解决企业的实际痛点，而非盲目追求大而全。他提到，DeepSeek

等大模型的成功实践已经证明了这一点。企业应用要通过精准把握企业需求，深谙各大模型特性，并将其与实际应用场景融合，以最大

化模型效能，加速了企业的数字化转型与智能化升级。

王善文进一步指出，企业在应用大模型技术时，需要聚焦于生产、质量、成本等核心痛点，确保所选场景与大模型的特点高度契合。

在汽车销售公司的实际操作方案中，明昱大模型深度解决全员矩阵营销，把明昱AI大模型、DeepSeek、豆包、文一言、元宝等大模

型的强大算法算力和各类AI工具深度融合，AI将分析每个自媒体的平台热门话题、用户偏好和行为趋势，实现文案和视频的智能化

创作，让“文案小白”变“创作大神”。启动“千人万号亿万流量”计划，自动生成吸引眼球的标题和高质量文案，这种针对企业

实际痛点的解决方案，突破地域和时间限制，实现“多渠道发布、多层次传播”，形成“矩阵共振、内容互联”的集群效应，取得

了良好的品牌宣传力度。

此外，王善文还提到，大模型技术的应用需要避免陷入“技术至上、脱离实际”的误区。他强调，企业在推进智能化转型时，推动AI

深度融入企业的生产管理体系，避免为应用而应用，跟风应用，无法与实际工作融合。同时，还需要建立持续学习与迭代机制，定期

评估大模型应用效果，根据需求和反馈进行调优迭代，确保模型持续满足业务需求。

DeepSeek等大模型技术的出现，为企业新媒体营销带来了前所未有的机遇和挑战。企业应充分利用这一技术红利，深化用户洞察、

优化策略布局、加强团队建设，以智能化转型为引擎，推动新媒体营销迈向新的高度。